1.

スタートボタンをクリックして、[プログラム]→[Oracle - OraHome90]→[Enterprise Management Packs]→[Diagnostics]→[Top Sessions]メニューを選択します。
　

2.

[Database Logon]ウィンドウが表示されます。[Username]フィールドにsystem、[Password]フィールドにmanager、[Service]フィールドにorcl.worldと入力して、[OK]ボタンをクリックします（図5.4.1を参照）。
　

Oracle Top Sessionsが起動します（図5.4.2を参照）。実行計画のうちいくつか、特にクエリー・リライトを実行する場合は、Oracle Top Sessionsでは表示できません。これらを表示するには、データ・ウェアハウス・スキーマにPLAN_TABLE表を作成してExplain Plan文を使用します。
　　

1.

データ・ウェアハウス・データベースに接続されているSQL*Plusで、@query_before_cube_rollup.sqlと入力して次のスクリプトを実行します（図5.4.3を参照）。

CONNECT sh/sh@orcl.world;

set timing on

SELECT t.fiscal_month_name month,
　　　p.prod_category category,
　　　SUM(s.amount_sold) total_sales
　FROM sales s, products p, times t, customers c
　WHERE s.time_id = t.time_id
　　AND s.prod_id = p.prod_id
　　AND s.cust_id = c.cust_id
　　AND t.fiscal_month_name in ('January ', 'February ')
　　AND c.cust_state_province in ('WA', 'OR')
　GROUP BY t.fiscal_month_name, p.prod_category
　UNION ALL
　SELECT t.fiscal_month_name month,
　　　NULL category,
　　　SUM(s.amount_sold) total_sales
　FROM sales s, products p, times t, customers c
　WHERE s.time_id = t.time_id
　　AND s.prod_id = p.prod_id
　　AND s.cust_id = c.cust_id
　　AND t.fiscal_month_name in ('January ', 'February ')
　　AND c.cust_state_province in ('WA', 'OR')
　GROUP BY t.fiscal_month_name
　UNION ALL
　SELECT NULL month,
　　　NULL category,
　　　SUM(s.amount_sold) total_sales
　FROM sales s, products p, times t, customers c
　WHERE s.time_id = t.time_id
　　AND s.prod_id = p.prod_id
　　AND s.cust_id = c.cust_id
　　AND t.fiscal_month_name in ('January ', 'February ')
　　AND c.cust_state_province in ('WA', 'OR');
　

2.

問い合わせの実行中にOracle Top Sessionsに切り替えます。
　

3.

この問い合わせの実行計画を確認するため、アクティブな[SH]セッションをダブルクリックします（図5.4.4を参照）。

4.

[Session Details]ウィンドウが表示されます。[Session Details]タブの画面の、左下の[Current SQL]フィールド右にある[→]ボタンをクリックします。表示されるメニューから[Explain Plan]を選択します（図5.4.5を参照）。

5.

[Explain Plan]ウィンドウからこの問い合わせが、大量の入出力と中間結果の一時記憶域を要求するような、複数の表への走査、ハッシュ結合、ソートを実行していることが確認できます（図5.4.6を参照）。

6.

問い合わせが完了したら、経過時間を記録しておきます。

1.

データ・ウェアハウス・データベースに接続されたSQL*Plusセッションで、@query_with_cube_rollup.sqlと入力して次のスクリプトを実行します（図5.4.7を参照）。

CONNECT sh/sh@orcl.world;

set timing on
SELECT t.fiscal_month_name month,
　　　p.prod_category category,
　　　SUM(s.amount_sold) total_sales
　FROM sales s, products p, times t, customers c
　WHERE s.time_id = t.time_id
　　AND s.prod_id = p.prod_id
　　AND s.cust_id = c.cust_id
　　AND t.fiscal_month_name IN ('January ','February ')
　　AND c.cust_state_province in ('WA', 'OR')
　GROUP BY ROLLUP (t.fiscal_month_name, p.prod_category);
　

2.

同じ問い合わせの時間の差に注目してください。パフォーマンスが著しく改善されています。
　

3.

Oracle Top Sessionsを使用し、前述の「CUBE演算とROLLUP演算を使用しない問い合わせ」と同様に[Explain Plan]ウィンドウから、この問い合わせの実行計画を確認します（図5.4.8を参照）。

この問い合わせの実行に必要なSQLが大幅に簡素化されていることがわかります。単一の表への走査だけが実行されており、ハッシュ結合とソート操作数も劇的に減少しています。

データ・ウェアハウス・データベースに接続されたSQL*Plusセッションで、@percentile1.sqlと入力して次のスクリプトを実行します（図5.4.9を参照）。

SELECT prod_category, PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY prod_list_price) median_price
FROM products
GROUP BY prod_category; 　

注意：問い合わせはWITHIN GROUP句を使用して、データの順位を指定します。
中央値（パーセンタイル=0.5）や上位3位（パーセンタイル=0.67）などの、変位値を検索します。

データ・ウェアハウス・データベースに接続されたSQL*Plusセッションで、@percentile2.sqlと入力して次のスクリプトを実行します（図5.4.10を参照）。

SELECT prod_category,
CUME_DIST(200) WITHIN GROUP (ORDER BY prod_list_price DESC) Dollar_100_Percentile
FROM products
GROUP BY prod_category;

ソートされたデータ・セットのベースラインと分割点を設定します。

データ・ウェアハウス・データベースに接続されたSQL*Plusセッションで、@hypothetical_rank.sqlと入力して次のスクリプトを実行します（図5.4.11を参照）。

SELECT prod_subcategory, RANK(40) WITHIN GROUP(ORDER BY prod_list_price desc) as hypo_rank
FROM products
WHERE prod_subcategory LIKE '%Women%'
GROUP BY prod_subcategory;